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Oportunidad de Negocio
Artículos.
La ciencia detrás del plan de ingresos. Por Mike Akins.
Una perspectiva filosófica e histórica de la estrategia de remuneración y de la ciencia detrás del plan de ingresos de la compañía.
Lo que sigue es una exposición del programa de remuneración de la compañía. Durante mi carrera de más de tres décadas, he encontrado que la mayoría de personas que trabajan en mercadeo en red no entienden la dinámica de los programas de remuneración. Esta no es una reflexión del nivel de inteligencia del individuo sino que es debido a la carencia de la información estadística disponible en nuestra industria. Empleo a expertos en estadísticas que compilan los datos para mi uso en estrategias de la comercialización en red. Para que usted entienda el significado de cada característica en el programa de remuneración de la compañía, he incluido en este análisis una descripción de la estadística de la industria, tendencias del mercadeo en red, precedentes históricos, el efecto de las filosofías de la comercialización en red del presente y del futuro, junto con los principios fundamentales por los cuales nuestra industria funciona. Solamente cuando usted entiende la dinámica que controla en esta industria, puede usted evaluar un plan de ingresos con eficacia.
Para entender los méritos del programa de remuneración de la compañía, usted necesitará entender la dinámica "verdadera" de la comercialización en red. Hay fuerzas del mercado y principios de negocio que determinan como funciona esta industria. Estos factores a veces no son obvios, sino muy sutiles. Por ejemplo, nuestras investigaciones revelaron que, en los últimos dos a tres años, más de dos millones de distribuidores han sido víctimas de programas de mercadeo en red fracasados. Trabajaban contra factores que no entendían completamente. Durante este período, otros dos millones han cambiado programas. Una mayoría de estos programas también tenían fallas graves desde el principio. Una gran cantidad de estos individuos cometen las mismas equivocaciones que hacían antes en su selección. Simplemente no tienen la información necesario para reconocer un programa viable. Nuestra investigación descubrió que un número de estos individuos dejaron buenos programas viables porque no sabían cómo reconocerlos y trabajarlos. Esto no es debido a una carencia de inteligencia o de habilidades del distribuidor, sino a la carencia de la información estadística y al entrenamiento comercial.
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